في الوقت الذي ما زالت فيه بعض الشركات تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كترند تقني، بدأت مؤسسات عالمية في إعادة بناء إداراتها المالية بالكامل اعتمادا عليه، ليصلوا إلى قرارات أسرع، وكفاءة أعلى غيرت شكل العمل المالي التقليدي.

فلم يعد مجرد أداة لتحسين الكفاءة داخل الإدارات المالية، بل أصبح عاملا رئيسيا في إعادة تعريف أدوار فرق التمويل، والمهارات المطلوبة، وطريقة اتخاذ القرار داخل المؤسسات.

من تنفيذ العمليات إلى صناعة القرار

كانت التوقعات لاستطلاع أجرته شركة ديلويت عام 2022 تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيحرر فرق المالية من الأعمال التشغيلية المتكررة، ليتجه التركيز نحو المهارات المالية الأساسية، لكن الواقع في 2025 أظهر أن نسبة كبيرة من الموظفين ما زالت تقضي وقتا طويلا في الأعمال التشغيلية والمعاملات اليومية.

ولهذا بدأت المؤسسات في تغيير معايير التوظيف داخل الإدارات المالية، فبدلا من الاعتماد فقط على الخبرة المحاسبية التقليدية، أصبح هناك طلب متزايد على مهارات تحليل البيانات، والقدرة على التعامل مع التكنولوجيا، إضافة إلى المهارات الإنسانية مثل التفكير النقدي والتواصل واتخاذ القرار.

كيف تستخدم فرق المالية الذكاء الاصطناعي فعليا؟

بدأت الإدارات المالية بالفعل في توظيف الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المهام الحيوية، من أبرزها:

- تحسين دقة التنبؤات المالية.

- مراقبة رأس المال العامل بشكل لحظي.

- تسريع دورات إعداد التقارير.

- اكتشاف فرص خفض التكاليف.

ونتج عنه أن المؤسسات التي نجحت في دمج الذكاء الاصطناعي داخل وظائف التمويل أصبحت أكثر قدرة على الاستجابة السريعة للتغيرات الاقتصادية، وأكثر دقة في التخطيط المالي.

المهارات الجديدة المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

واحدة من أهم النتائج التي كشفتها تقارير Rillion Finance Labs هي أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي الوظائف المالية بقدر ما يعيد تشكيلها.

فوفقا للتقرير:

- 46.7% من قادة القطاع المالي يتوقعون انخفاض الأعمال اليدوية الروتينية، مقابل زيادة الوقت المخصص للتحليل واتخاذ القرار.

- 39% يتوقعون زيادة الطلب على الموظفين الذين يجمعون بين الخبرة المالية والمهارات التقنية وتحليل البيانات.

هذا التحول خلق ما يعرف بـ(Hybrid Finance Talent) أو المواهب المالية الهجينة، وهي الفئة القادرة على فهم الأرقام والبيانات والأنظمة الذكية في الوقت نفسه.

ولم تعد المعرفة المحاسبية وحدها كافية، بل أصبحت القدرة على تفسير البيانات، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، من أهم المهارات المطلوبة داخل السوق المالي الحديث.

التحدي الحقيقي ليس التكنولوجيا... بل الثقافة

المشكلة لم تعد في توفر أدوات الذكاء الاصطناعي، بل في كيفية استخدامها داخل المؤسسات، فالكثير من الشركات تستثمر في التكنولوجيا، لكنها لا تعيد تصميم طريقة العمل نفسها، ولا تدرب فرقها بالشكل الكافي، ما يؤدي إلى فجوة بين الإنفاق على الذكاء الاصطناعي والقيمة الحقيقية الناتجة عنه.

وفي هذا السياق، تشير بيانات لـMcKinsey & Company إلى أن الشركات التي ركزت استخدام الذكاء الاصطناعي في عدد محدود من المجالات ذات الأولوية حققت عوائد أفضل، إذ وصلت بعض المؤسسات إلى تحقيق 3 دولارات مقابل كل دولار يتم استثماره في مبادرات الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الإدارات المالية

كل المؤشرات تؤكد أن مستقبل الإدارات المالية سيكون أكثر اعتمادا على التحليل الذكي، والأتمتة، واتخاذ القرار المدعوم بالبيانات.

ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، لن تكون القيمة الحقيقية للموظف المالي في قدرته على تنفيذ العمليات الروتينية، بل في قدرته على تفسير البيانات المعقدة، فهم الأنظمة الذكية، وتقديم رؤى استراتيجية.

ولهذا لم يعد السؤال المطروح اليوم: هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف المالية؟ بل أصبح: هل تمتلك فرق المالية المهارات التي تسمح لها بالعمل جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي؟